Ripubblicato da GIGA
RESET migliora l'indice basato su sensori per ottimizzare gli ambienti interni contro le infezioni virali trasmesse per via aerea.
"Come settore, effettuiamo un numero sorprendentemente basso di misurazioni e stime delle concentrazioni aerodisperse di un agente patogeno, soprattutto considerando come i tassi di infezione siano direttamente influenzati dai sistemi di controllo della qualità dell'aria negli edifici."
Dall'inizio del 2020, un'ondata di linee guida è stata fornita dalle organizzazioni di settore su come gestire gli edifici durante la pandemia di SARS-CoV-2. Ciò che è mancato finora sono prove empiriche.
Quando esistono, le prove empiriche sono il risultato di ricerche scientifiche condotte in ambienti di laboratorio controllati, con un numero volutamente ridotto di variabili. Sebbene necessarie per la ricerca, queste prove spesso rendono difficile o impossibile l'applicazione dei risultati a scenari complessi del mondo reale. La situazione si complica ulteriormente quando i dati della ricerca sono contraddittori.
Di conseguenza, la risposta a una semplice domanda è:Come faccio a sapere se un edificio è sicuro, in questo preciso istante?"alla fine risulta essere estremamente complesso e pieno di incertezze.
Ciò è particolarmente vero per la qualità dell'aria negli ambienti chiusi e per il persistente timore di trasmissione per via aerea."Come faccio a sapere se l'aria è sicura, in questo preciso istante?"è una delle domande più critiche e al tempo stesso più difficili a cui rispondere.
Sebbene al momento sia impossibile misurare i virus presenti nell'aria in tempo reale, è possibile misurare la capacità di un edificio di minimizzare il potenziale di infezione da trasmissione aerea (in particolare tramite aerosol), in tempo reale e in base a una serie di parametri. Ciò richiede la combinazione della ricerca scientifica con i risultati in tempo reale in modo standardizzato e significativo.
La chiave sta nel concentrarsi sulle variabili di qualità dell'aria che possono essere controllate e misurate sia in laboratorio che in ambienti interni: temperatura, umidità, anidride carbonica (CO2) e particelle sospese nell'aria. Da lì, è possibile considerare l'impatto dei cambiamenti di qualità dell'aria misurati o dei tassi di purificazione dell'aria.
I risultati sono significativi: consentono agli utenti di ottenere informazioni dettagliate sul livello di ottimizzazione di uno spazio interno basandosi su almeno tre o quattro parametri relativi alla qualità dell'aria interna. Come sempre, tuttavia, l'accuratezza dei risultati dipende dall'accuratezza dei dati utilizzati: la qualità dei dati è fondamentale.
Qualità dei dati: tradurre la scienza in uno standard operativo in tempo reale
Nel corso dell'ultimo decennio, RESET si è concentrata sulla definizione della qualità e dell'accuratezza dei dati per la gestione degli edifici. Di conseguenza, durante la revisione della letteratura scientifica relativa alla trasmissione aerea, il punto di partenza di RESET è stato l'identificazione della variabilità tra i risultati della ricerca: un primo passo fondamentale per definire l'incertezza derivante dalla letteratura scientifica, da aggiungere ai livelli di incertezza rilevati dal monitoraggio continuo.
I risultati sono stati classificati in base alle principali tematiche di ricerca, tra cui:
- sopravvivenza del virus
- Salute del sistema immunitario dell'ospite (ospite)
- Dosaggio (quantità nel tempo)
- Tassi di trasmissione/infezione
Poiché la ricerca viene spesso condotta in modo isolato, i risultati relativi agli argomenti sopra menzionati forniscono solo una visibilità parziale sui parametri ambientali che influenzano, positivamente o negativamente, i tassi di infezione. Inoltre, ogni argomento di ricerca presenta un proprio livello di incertezza.
Al fine di tradurre questi temi di ricerca in metriche applicabili alla gestione degli edifici, gli argomenti sono stati organizzati nel seguente schema relazionale:
Il quadro concettuale sopra descritto ha permesso di convalidare i risultati (inclusa l'incertezza) confrontando gli input a sinistra con gli output a destra. Ha inoltre iniziato a fornire preziose informazioni sul contributo di ciascun parametro al rischio di infezione. I risultati principali saranno pubblicati in un articolo separato.
Riconoscendo che i virus reagiscono in modo diverso ai parametri ambientali come la temperatura e l'umidità, la metodologia sopra descritta è stata applicata all'influenza, al SARS-CoV-1 e al SARS-CoV-2, in base agli studi di ricerca disponibili.
Tra gli oltre 100 studi di ricerca presi in considerazione, 29 soddisfacevano i nostri criteri di ricerca e sono stati integrati nello sviluppo dell'indicatore. La contraddizione nei risultati dei singoli studi ha portato alla creazione di un punteggio di variabilità, contribuendo a quantificare in modo trasparente l'incertezza dell'indicatore finale. I risultati evidenziano le opportunità per ulteriori ricerche, nonché l'importanza che più ricercatori replichino un singolo studio.
Il lavoro di raccolta e confronto degli studi di ricerca svolto dal nostro team è tuttora in corso ed è consultabile su richiesta. Verrà reso pubblico dopo un'ulteriore revisione paritaria, con l'obiettivo di creare un circolo virtuoso di feedback tra scienziati e gestori degli edifici.
I risultati finali vengono utilizzati per definire due indicatori, nonché un punteggio di incertezza, basati su dati in tempo reale provenienti da monitor della qualità dell'aria interna:
- Indice di ottimizzazione degli edificiPrecedentemente incentrato su particolato, CO2, emissioni chimiche (COV), temperatura e umidità, l'indice RESET viene ora ampliato per includere il potenziale di infezione nel livello complessivo di ottimizzazione di un sistema edilizio per la salute umana.
- Potenziale di infezione per via aereaCalcola il contributo di un edificio alla riduzione del rischio di infezione tramite trasmissione aerea (aerosol).
Gli indici forniscono inoltre ai gestori degli edifici un'analisi dettagliata dell'impatto sulla salute del sistema immunitario, sulla sopravvivenza al virus e sull'esposizione, elementi che forniranno spunti utili per le decisioni operative.
Anjanette Green, Direttrice dello sviluppo degli standard, RESET
“I due indici verranno aggiunti al RESET Assessment Cloud, dove continueranno a evolversi. Non saranno obbligatori per la certificazione, ma saranno disponibili agli utenti senza costi aggiuntivi tramite API, come parte integrante del loro set di strumenti di analisi.”
Per affinare ulteriormente i risultati degli indicatori, nella valutazione complessiva vengono presi in considerazione parametri aggiuntivi. Tra questi, l'impatto delle soluzioni di purificazione dell'aria interna, le variazioni dell'aria misurate in tempo reale, il conteggio del particolato ad ampio spettro e i dati di occupazione in tempo reale.
L'indice finale di ottimizzazione degli edifici e l'indicatore di infezione aerea vengono resi disponibili per la prima volta tramiteFornitori di dati accreditati RESET (https://reset.build/dp) per test e perfezionamenti, prima del rilascio pubblico. Se sei un proprietario, gestore, inquilino di un immobile o un accademico interessato a partecipare, contattaci. (info@reset.build).
Raefer Wallis, fondatrice di RESET
"Otto anni fa, la misurazione del particolato poteva essere effettuata solo da una manciata di professionisti: la persona media non aveva modo di sapere se il proprio edificio fosse ottimizzato o meno per la sicurezza", afferma [nome dell'azienda]. "Ora, l'ottimizzazione degli edifici per il particolato può essere misurata da chiunque, ovunque e in qualsiasi momento, su una vasta gamma di dimensioni. Vedremo accadere la stessa cosa con l'ottimizzazione degli edifici per la trasmissione virale per via aerea, solo molto, molto più velocemente. RESET sta aiutando i proprietari di edifici a rimanere al passo con i tempi."
Data di pubblicazione: 31 luglio 2020